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基于空间自适应Bayesian缩减的NSCT域图像去噪方法
孙强 高勇 焦李成
计算机应用
2010, 30 (8):
2080-2084.
提出了一种基于空间自适应Bayesian缩减的NSCT域图像去噪方法。该方法运用了广义高斯分布对NSCT域图像的子带系数进行建模,并通过构造各向异性的椭圆窗口来描述各个子带内系数的局部背景特性,从而建立了NSCT域空间自适应Bayesian缩减机制的图像去噪方法。通过图像去噪实验验证了所提出方法的有效性。同时,与4种具有平移不变性的Contourlet去噪方法做了对比，进一步证实了所提出方法的优良去噪性能。
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